近日，被开发者称作“小龙虾”的AI自动化工具OpenClaw风靡全球，大量开发者纷纷入局“养龙虾”。随着越来越多个人用户跟风饲养，企业也开始尝试将其接入业务流程，这款AI智能体的安全漏洞逐渐暴露，权限失控、数据泄露等风险频繁出现，国家互联网应急中心已发布安全预警，提醒用户警惕潜在威胁。
热度之下藏隐忧：
OpenClaw安全风险凸显
OpenClaw核心能力是自动执行跨应用操作，用户输入自然语言指令，即可完成文件处理、信息检索、系统操作等任务。为支撑功能运行，该工具默认具备较高系统权限，可访问本地文件、读取环境变量、调用外部接口、安装扩展插件。对普通用户而言，如同将家门钥匙交予陌生人，无法预判操作过程和行为。经分析，OpenClaw主要面临高危操作执行、模型滥用、网络逃逸、数据泄露四大风险。
隐患一：权限失控，高危操作威胁系统安全
OpenClaw风险根源在于默认高权限运行，易被提示词注入攻击诱导，执行rm-rf删除文件目录等危险命令，导致系统崩溃、数据不可逆损坏。目前已出现用户因指令表述偏差，被“小龙虾”误删桌面文件的真实案例。
隐患二：模型滥用，易产生算法偏见与歧视
训练数据是大模型的“学习素材”，如果数据中潜藏的历史偏见、有害内容、代表性不足等问题，会被模型无意识学习并固化，OpenClaw模型可能会继承并放大这些偏见，导致在应用中产生歧视性结果，引发伦理和法律风险。
隐患三：网络逃逸，可实现内网横向渗透
OpenClaw被授予的高权限，一旦被攻陷，攻击者不仅可窃取本地敏感数据(如文档、密钥、聊天记录)，还能借助网络工具扫描、探测内部网络，并以其为跳板调用系统资源、访问内网其他服务，实现横向移动，进一步渗透企业内网。
隐患四：数据泄露，核心机密面临窃取风险
OpenClaw具备广泛文件访问权限，若被恶意利用，易窃取企业API密钥、数据库密码等核心机密，或泄露个人隐私、支付账户等敏感信息，造成难以估量的损失。OpenClaw的开源特性，进一步加剧了这种数据泄露风险。
破局之道：
华为四层安全架构，让“小龙虾”安全圈养
华为星河AI网络安全OpenClaw智能体安全解决方案通过构建四层防护架构，打造智能安全围栏，从根源解决安全问题，让AI智能体实现听话、安全、可控。
第一层：模型层。模型围栏，输入输出过滤
以受控环境与最小权限为核心，从源头阻断越权操作。建议使用企业内部本地大模型，实现数据全流程内网流转，杜绝公网模型外泄风险，守护核心数据资产。同时部署模型围栏，过滤提示词注入攻击与违规输出，让模型运行在可控可信空间。如同将“小龙虾”圈养在企业内海，数据全程受控、安全不出内网。
第二层：网关层。Agent统一管控，全流程审计拦截
通过Agent统一安全管控，实现全流程风险拦截。华为AI Agent安全网关可以接管OpenClaw所有流量，完成集中权限管控、流量审计与实时风险拦截，精准识别并阻断异常指令、可疑文件访问、违规网络连接，同步生成审计日志，便于风险追溯与排查。如同为“小龙虾”配备专属监督员，全程监控操作、及时化解风险。
第三层：Agent层。系统与网络隔离，限定运行边界
华为支持通过AI防火墙构建系统笼子和网络笼子为OpenClaw打造安全运行环境，严格限制活动范围。遵循最小权限原则，仅允许其访问企业内网模型和必要的业务服务，禁用高危工具、限制文件操作范围、禁用浏览器与插件，将其约束在受控环境，杜绝系统级越权操作。
第四层：终端层。EDR实时监控，筑牢最后防线
作为最后一道防线，华为AI EDR终端防护系统严格验证Agent身份合法性，拒绝非法请求、保障源头安全；同时完整记录请求时间、身份、操作与结果，为审计溯源、合规检查提供依据；实时阻断删库、系统命令等高风险操作，立即向SOC告警，最大限度降低安全事件影响。
未来可期：
安全护航AI智能体规模化发展
当前“小龙虾”热潮持续，AI智能体应用场景不断拓展，技术创新始终需要安全护航。华为以深厚技术积累，为OpenClaw打造全方位安全，让AI热潮摆脱安全困扰，赋能个人与企业高质量发展。未来，华为将持续深耕AI安全领域，迭代更完善的防护方案，守护AI创新，让智能技术在安全轨道上释放更大价值。
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